这位记者彭·辛兰(Peng Jinglan)允许平台完成“诊断”,并在总结和以算法方式汇总和计算这些数据时提供相应的预警测量值。该梯度用于Lianzhi Technology设计的光监控设备。 Lianzhi Technology告诉《科学和科学》记者。据统计数据,基础设施具有“私人医生”,在我国家的道路上的总里程为54.368亿公里,铁路距离汽车有159,000公里的距离,超过1.07亿公里,超过1.07亿公里,该国超过24,000个桥梁,多24,000座桥梁,超过24,000亿塔尔纳尔。 “运输基础设施我的国家很丰富,这也代表了巨大的维护压力。如果传统的监控解决方案用于维护,那么很难支付成本。我们更加安全。”梁剑说。在那之后,研发工作从团队的边缘开始认真开始。传统的监视设备需要接线和净化以传输猴子数据材料。这需要很长的时间和密集的工作。研发团队专注于“无线实施”的目标,以实现“实现”轻型设备的安装和使用。过去,必须建立多个团队以实现完整的监视覆盖范围,并且设备通过AI分析了类似桥梁的历史数据和数据库,以帮助他们达到主梁的压力和电缆。它在力的变化中被准确阻止。由于数据由于气候和其他因素等多种因素而容易造成失真,因此团队将外部数据(例如气候和流量)实时整合,例如,结构性异常提前警告。 “我们目前正在开发高精度的贝多分解监视器,桥梁底座监视器,简单的警报仪器,结构裂纹监视器和其他设备。” Lianzhi Technology研发中心副主任Liu Miaoqun说,使用这些设备,基础设施就像几个专业中的“私人医生”一样,这使我们可以实时24小时监控健康。今年早些时候,Lianzhi Technology的轻型团队在Foshan正式宣布广东省。为了确保“运营和经济”的流行活动,相关部门希望与Liangi技术进行通信,并监视通过活动的NJHI桥,以确保桥梁的安全。很快,Lianzhi Technology通过“实时的动态张力监控 +早期警报 +低无线功率”制定了一项轻桥监控计划,并在72小时内完成了对现场的检测和净化的精确设计,并在72小时内纯化了该系统的纯化,实际上是在人群下的微观桥梁的数量。在“ Miliseconds警告”为Tongji Bridge的安全性方面提供了权利。已完成了2500多个安全警告。 Lanzhi技术已经在2016年开始开发Beidou+安全智能警告和警告平台。在研究开始时,团队发现了多个来源数据合并处理的挑战。几个数据源,例如TexT和图像,格式,精度和频率不同,难以集成。 “例如,如果它通过常规天气数据使地质监控设备的真实时间数据合法化,则格式不兼容和精度差异等问题不能同样等于,这可能会影响检测的有效性。” Liang Xiaodong说。 Lianzhi技术着眼于上述问题,基于分布式处理的Framereal和固定后时间,并集成了过滤,软化和多个错误模型的算法,以实现高精度数据付款。此外,该公司还为信息和土木工程技术创建了新一代的双核控制器服务系统,允许分布式微服务设计,多个通信链接的设计,早期警报多键型多通道和多元异构数据的融合。 “该平台目前正在27 ST的1300多个结构中使用Liang Xiaodong说,Ates(自治区和市政当局),有14,600多个已建立的监控点和2,500多个完整的安全警告。”说到未来的事态发展,我们使用了100万多个积累的测试报告来开发工程学的智能测试报告。当时,预计Drownwe是大量的检查时间和监视时间,提高检测精度并节省近80%的人工成本。 “